Известия Института экономических исследований
Библиографическое описание:
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ КРЕДИТОВАНИЯ // Известия Института экономических исследований. - 2026. №3. . - С. 17-19.
Заглавие:
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ КРЕДИТОВАНИЯ
Финансирование:
Коды:
Аннотация:
В статье рассматривается, как сегодня банки оценивают платёжеспособность обычных людей, когда всё больше процессов переходит в цифру. Проанализированы три основных элемента: кредитная история, показатель долговой нагрузки и скоринговые модели. Показано, что цифровые методы дают выигрыш в скорости и объективности, но при этом создают новые риски — ошибки в данных, сбои моделей, утечки информации. Предложен гибридный подход, при котором автоматика используется для стандартных случаев, а сложные ситуации разбирает специалист. Такой формат, на мой взгляд, наиболее реалистичен для практического применения.
Ключевые слова:
кредитоспособность, физические лица, кредитование, кредитный скоринг, цифровизация, кредитная история, долговая нагрузка, искусственный интеллект, кредитный риск.
Список литературы:
Банк России. Аналитический обзор системы кредитной информации по итогам 2025 года. Москва: Банк России, 2026.
Банк России. Как узнать свою кредитную историю. URL: https://www.cbr.ru/ckki/ (дата обращения: 31.08.2026).
Банк России. С 1 апреля 2026 года уточняются правила расчета долговой нагрузки заемщика. URL: https://www.cbr.ru/press/event/?id=28428 (дата обращения: 31.08.2026).
Малая П. П., Тюнин Е. Б. Исследование методов оценки кредитоспособности заемщиков и раз- работка информационной подсистемы скоринга для банка // Финансовые рынки и банки. 2024. № 11. С. 216–219.
Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке: текущий статус и условия дальнейшего развития: доклад для общественных консультаций / Центральный банк Российской Федерации, Департамент финансовых технологий, Департамент стратегического развития финансового рынка. Москва: Банк России, 2025. 70 с. URL: https://library.cbr.ru/catalog/lib/books/1043935/ (дата обращения: 31.08.2026).
Федеральный закон от 30.12.2004 № 218-ФЗ «О кредитных историях». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_51043/ (дата обращения: 31.08.2026).
Банк России. Как узнать свою кредитную историю. URL: https://www.cbr.ru/ckki/ (дата обращения: 31.08.2026).
Банк России. С 1 апреля 2026 года уточняются правила расчета долговой нагрузки заемщика. URL: https://www.cbr.ru/press/event/?id=28428 (дата обращения: 31.08.2026).
Малая П. П., Тюнин Е. Б. Исследование методов оценки кредитоспособности заемщиков и раз- работка информационной подсистемы скоринга для банка // Финансовые рынки и банки. 2024. № 11. С. 216–219.
Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке: текущий статус и условия дальнейшего развития: доклад для общественных консультаций / Центральный банк Российской Федерации, Департамент финансовых технологий, Департамент стратегического развития финансового рынка. Москва: Банк России, 2025. 70 с. URL: https://library.cbr.ru/catalog/lib/books/1043935/ (дата обращения: 31.08.2026).
Федеральный закон от 30.12.2004 № 218-ФЗ «О кредитных историях». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_51043/ (дата обращения: 31.08.2026).
Статья.pdf